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苗小喵提出了自己的办法:“如果训练出的aI能完成高精度的对照识别,那就意味着它整理出来了最准确的脑电图谱和预处理算法,我们再从aI身上进行提取。”
“好想法!”
林语听罢也眼眸一亮。
哪怕以他的角度来看,苗小喵的这个建议也非常有可行性。
前文已经说过,aI的判断识别本质上其实都是猜谜。
人类和机械从认知上就是截然不同的,人不可能教导aI任何东西,aI本质上是通过算法去猜谜。
例如,让aI分辨一个东西是苹果还是梨子。
人不可能给一个程序解释和表达苹果和梨子的概念,更没办法和教孩童一样去教aI怎么分辨。
所以也就有了训练。
如同一个暴君式的老师,不负责教导,只给出题目和参考答案,让aI自己去做题、然后对照参考答案。
在亿亿万的题海训练里,让它自行摸索与总结出如何判断、准确来说是如何猜得更准的参数和公式。
这种方式得出来的是一个黑盒子,设计它的人都不一定能知道内部的具体情况,而且所形成的也并不是真正的推导答案,而是猜。
就像某些人考试做选择题的口诀——三短一长选最长。
训练出来的,是一套让它猜得更准,尽可能接近正确答案的参数。
但不管如何,就算是猜,它也是无限趋近于正确答案的猜,在足够的训练数据与次数支持下是能达到极高准确率的。
也就是说,将这个aI训练出来,就有了一个彻底掌握意识与机械语言、趋于完美的翻译专家。
在苗小喵身上冒险他不愿意,但对于一个训练出的aI,无论是测试还是拆解自然都是任意施为。
到时候以他掌握的众多学识与工程技术,加上苗小喵与薛思巧的从旁协助,完全能以这个‘翻译专家’为试验品,重新推导设计出真正的脑电图谱与预处理技术。
但是有个问题。
“训练这种程度的aI,需要的算力可不一般。”
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