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数据达尔文主义（第2页）

当我们开始将这些产品和商业评级系统应用到寻找工作谋生的个人身上时，情况又是怎样呢？2015年，TaskRabbit开始为每个潜在客户推荐特定的任务人，而不是让客户和任务人简单地基于请求和标的而相互寻找。

很可能“推荐参考”

会偏向于那些已经建立了良好声誉的任务人。

随着时间的推移，对我们获得工作机会影响更大的将是在线反馈系统的“公平性”

，而不是现实世界的审查机构提供的资格认定或LinkedIn上的档案列表。

正如Button（通过移动应用程序使交流更无障碍的平台）的联合创始人迈克·杜达斯（MikeDudas）（其创始人还包括纽约大学斯特恩商学院的坦纳·哈科特[Ta]）在一篇博客文章中所讨论的：“这样的公平性来自于市场参与者在市场中向消费者提供商品或服务时其表现转化成的评价性数据。

这些数据可以采取排名、评论、成品、图片以及收入报告等形式。

这些数据是该系统的核心，今天的市场就是利用它来建立信用的。”

在这样一个世界里，“平台事业”

的几个早期的失误可能会产生严重的后果，特别是分享经济平台开始变成重要的工作渠道（就像现在亚马逊成为了通过邮购销售小众商品的必不可少的渠道）。

随着世界的工作开始更多地依赖这些数据，另一个使用上的障碍可能是当你想进入另一个平台或另一个渠道工作时无法“带上这个数据”

。

现在，当你在Airbsy上开始创业时，你是在没有任何评价的状态下开始的。

根据杜达斯所说，有一种可能是对社会更好的选择：下一步计划是允许市场服务提供者在他们选择离开特定的平台或市场时可以将数据（评级、评论、图片、损益表等）带走。

我称之为雇员数据的可移植性。

雇员数据的可移植性将赋予劳动者力量，为他们再就业装备强大工具和有价值的数据，这些数据可以用来直接提供给市场的潜在客户。

在本章一开始，我就描述了分享经济可能为工作带来的两个截然不同的未来：一个使企业家更强大，而另一个却使缺少社会保障的自由职业者更有力量。

本章讨论的内容说明，我们必须主动进入这个激动人心而又不确定的未来，努力准备应对复杂的社会问题，包括工作的重新分类、社会保障体系的筹资、新所有权结构的创建等。

重要的是，我们意识到没有哪种未来是由经济基础决定的。

分享经济还处于婴儿阶段，我们一定会看到两种情况的混合体。

但我们做出的决定，将决定在未来十年哪一个占主导地位。