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例如,在幼儿教师评定前,给幼儿教师提出以下问题:幼儿能够理解问的是什么吗?关于题目你有什么问题吗?问题在保持原意的前提下,怎么能够变得更清楚?问卷中题目所描述的情况是否符合幼儿的日常生活?要求教师在相应的题目后提出修改建议。
针对提出的问题对题目在保证原意不变的基础上进行修改。
最终形成一份38道题的施测问卷。
(3)问卷预测和正式施测
首先,对预测的结果进行区分度分析和项目分析。
其次,对问卷进行正式施测。
采用经常在幼儿园观察的、有亲和力的女研究生作为主试,题目通过访谈的形式对每位幼儿进行施测,将收集的数据分别进行探索性因素分析和验证性因素分析,最终确定问卷的结构。
4.统计分析
采用SPSS18.0和Amos17.0软件进行统计分析。
(二)研究结果
1.区分度分析
按总分从高分到低分排列,从最高分一端开始向下选取27%的被试作为高分组,再从低分端选取27%的被试作为低分组,对高分组和低分组进行独立样本t检验。
见表6-3。
从研究结果中看,每个题目在高低分两组被试中差异均显著(p<0.001),说明38个题目都具有理想的区分度。
表6-3“幼儿自我认知自评问卷”
中文修订版项目区分度分析
注:***代表p<0.0012.项目分析
对38道题进行项目分析,以校正后的题总相关为指标,研究结果表明,下面各个题目的校正后题总相关在0.3以上,所有的题目予以保留,见表6-4。
表6-4“幼儿自我认知自评问卷”
中文修订版问卷项目分析
续表
3.探索性因素分析
在进行探索性因素分析前,首先对数据的适宜性进行检验,检验数据是否适合做探索性因素分析。
通过对数据进行KMO检验和Bartlett球形检验,结果表明,KMO值为0.866,Bartlett球形检验的卡方系数为4121.29(p<0.001),结果说明变量间存在相关,适宜进行因素分析。
用主成分分析法从38个项目中抽取公共因素,用极大方差正交旋转进行因素分析,采用限定抽取因子的方法,抽取6个因素,各因素的特征根值、贡献率、累积贡献率如下表6-5,最终保留38道题目。
表6-5抽取6个因子的特征根、贡献率以及累积贡献率
从结果中可以发现,抽取的6个因素特征根均大于1,累积贡献率为49.83%,依据以上各题目所表达的意思,并且结合“幼儿自我认知自评问卷”
英文原版的结构,我们发现,中文修订版问卷与英文原版问卷中各个题目所在的维度一致,并且保持了与原问卷中相同的6维结构模型,采用原问卷中各个维度的命名,由因子1到因子6分别命名为父母关系自我认知、同伴关系自我认知、数学能力自我认知、言语能力自我认知、外貌自我认知、体能自我认知。
6个维度中每个题目的因素载荷以及共同度见表6-6。
研究结果表明(见表6-6),“幼儿自我认知自评问卷”
各维度因素载荷在0.35~0.74之间,共同度在0.30~0.62之间。
表6-6探索性因素分析各维度因素载荷和共同度
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