简单统计学 一本正经的胡说八道
作者：小岛宽之更新时间：2025-12-09 16:02:10
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 统计学关我什么事：生活中的极简统计学
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， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
权力巅峰：从城建办主任开始
十级官路，一级一个台阶。刘项东重生归来，从乡镇城建办主任起步，把握每一次机会，选对每一次抉择，一步步高升。穷善其身，达济天下。为民谋利更是他的追求。小小城建办主任，那也是干部。且看刘项东搅动风云，在这辉煌时代里弄潮而上，踏上人生巅峰。...
官路扶摇
前世被当副镇长的老婆离婚后，崔向东愤怒下铸成了大错，悔恨终生！几十年后，他却莫名重回到了这个最重要的时刻！他再次面对要和他离婚的副镇长老婆，这次，他会怎么做？...
直上青云
性格嚣张的林飞扬走马上任镇委书记当天就得罪了顶头上司，让大领导颜面无存，差点被就地免职，且看这个嚣张到骨子里的家伙如何凭借孙子兵法和三十六计勇闯重重危机，智破层层陷阱，在官场上混得风生水起，扶摇直上…...
医道官途
天才中医凌游，在大学毕业后为逝世的爷爷回村守孝三年，并且继承了爷爷生前经营的医馆三七堂。可突然有一天，一群大人物的到来，让他的人生出现了转折，本想一生行医的他，在经历了一些现实的打击之后，他明白了下医医人，上医医国的道理，为了救治更多的人，从而毅然决然的走向了官场，游走在政军商等各种圈子。从赤脚郎中，到执政一方，从懵懂青涩，到老成练达，看凌游如何达成他心中安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜的崇高理想。...
极品对手
他们都是草根出生，凭自己的努力走上仕途，但一个清廉，一个腐败，于是一见面就成了格格不入的对手...
步步升云
要想从政呢，就要步步高，一步跟不上，步步跟不上，要有关键的人在关键的时刻替你说上关键的话，否则，这仕途也就猴拉稀了...
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